R3.01 - Environnement économique: Economie des inégalités

Chapitre 4: mesurer les inégalités

Thomas Delcey
thomas.delcey@ube.fr

Université de Bourgogne

Le problème du chapitre

Comment mesurer les inégalités économiques ?

Dans le chapitre 3, nous avons vu que les inégalités sont un sujet complexe et multidimensionnel. Il n’existe pas une définition unique des inégalités que l’on peut mesurer mais une multitude d’approches et d’indicateurs.

Dans ce chapitre, nous allons faire un tour d’horizon des faits stylisés en nous concentrant sur les inégalités de revenus et de patrimoine en France.

L’enjeu crucial des données

Le saviez-vous ?

En 1900, en France, les 10% les plus riches détenaient 84% des richesses patrimoniales. Les 1% les plus riches en détenaient 52.4%. Les 50% les plus pauvres ne détenaient que 1.6%.

  • Les donnée sur le patrimoine sont publiques en France depuis 1998 grâce à l’INSEE et à l’Enquête Patrimoine.

  • Ces données ne sont pas seulement un enjeu pour les experts. Ce sont des données cruciales pour apprécier l’état de notre société et former notre opinion publique.

La comptabilité et la statistique sont des enjeux politiques majeurs.

“Trump ordonne le licenciement du directeur du Bureau des statistiques du travail”. The Wall Street Journal, 1er Aout 2025.

“Trump ordonne le licenciement du directeur du Bureau des statistiques du travail”. The Wall Street Journal, 1er Aout 2025.

D’où viennent les données sur les inégalités économiques ?

Les sources des données

Les données sur les revenus et le patrimoine proviennent principalement de deux sources complémentaires : les enquêtes auprès des ménages et les données fiscales.

Chaque source a ses avantages et ses limites

  • Les enquêtes auprès des ménages fournissent des informations détaillées sur les revenus et le patrimoine, mais peuvent souffrir de biais de déclaration.
  • Les données fiscales sont généralement plus complètes et précises, mais elles sont plus sensibles et excluent les populations non imposables.

Les données de ce cours

Le site web du World Inequality Database

Le site web du World Inequality Database

Les comptes nationaux distribués

  • Les comptes nationaux distribués visent à comprendre la distribution des revenus et du patrimoine à l’echelle des ménages (micro).
  • Tout en préservant la cohérence avec les comptes nationaux (macro) et notamment le PIB.

La distribution des revenus en France

Répartition des revenus annuels moyens par centile en France (avant redistribution), en 2023.

Répartition des revenus annuels moyens par centile en France (avant redistribution), en 2023.

Problème

Comment apprécier cette répartition et la comparer dans le temps ou entre pays ?

Les indicateurs de base d’une distribution

Revenu annuel moyen par décile de revenu en France (avant redistribution), en 2023.
Moyenne Revenu annuel moyen (en €)
0-10% 171.5
10-20% 12 611.8
20-30% 20 730.6
30-40% 26 716.5
40-50% 34 527.1
50-60% 39 988.2
60-70% 47 099.0
70-80% 55 649.4
80-90% 69 639.9
90-100% 160 692.5
Moyenne totale 46 782.6
Source : World Inequality Database

La moyenne

\[ \text{Moyenne} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i \]

avec \(x_i\) la valeur de chaque individu et \(n\) le nombre total d’individus.

La présence de très hauts revenus fait augmenter la moyenne alors même que la grande majorité des individus gagne moins que cette moyenne.

Les indicateurs de base d’une distribution

Revenu annuel moyen par décile de revenu en France (avant redistribution), en 2023.
Moyenne Revenu annuel moyen (en €)
0-10% 171.5
10-20% 12 611.8
20-30% 20 730.6
30-40% 26 716.5
40-50% 34 527.1
50-60% 39 988.2
60-70% 47 099.0
70-80% 55 649.4
80-90% 69 639.9
90-100% 160 692.5
Moyenne totale 46 782.6
Source : World Inequality Database
  • La différence entre le revenu moyen du 9eme décile (D90) et celui du 3eme décile (D30) est de 6.01 ;
  • L’écart entre le revenu moyen du 99eme centile (P99) et celui du 90eme centile (P90) est de 6.81.

La moyenne des déciles cache elle aussi des très grandes dispersions !

Les indicateurs de base d’une distribution

Revenu annuel moyen par décile de revenu en France (avant redistribution), en 2023.
Moyenne Revenu annuel moyen (en €)
0-10% 171.5
10-20% 12 611.8
20-30% 20 730.6
30-40% 26 716.5
40-50% 34 527.1
50-60% 39 988.2
60-70% 47 099.0
70-80% 55 649.4
80-90% 69 639.9
90-100% 160 692.5
Moyenne totale 46 782.6
Moyenne 46 782.6
Médiane 37 257.6
Écart-type 145 965.1
Source : World Inequality Database

La médiane

La médiane est la valeur qui partage une distribution en deux parties égales. 50% des individus ont une valeur inférieure à la médiane et 50% une valeur supérieure.

L’écart-type

\[ \text{Écart-type} = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2} \]

La courbe de Lorenz

Figure 1: Courbe de Lorenz de la répartition des revenus en France (avant redistribution), en 2023.

La courbe de Lorenz (version buteurs du PSG)

Figure 2: Courbe de Lorenz de la répartition des buts marqués par les joueurs du PSG en Ligue 1 2024-2025.

Le coefficient de Gini

Figure 3: Calcul du coefficient de Gini à partir de la courbe de Lorenz (France, avant redistribution, 2023).

Le coefficient de Gini

Le coefficient de Gini est un indicateur synthétique d’inégalité qui varie entre 0 (égalité parfaite) et 1 (inégalité maximale):

\[ G = \frac{A}{A + B} \]

Avec des données discontinues (par exemple des déciles), on peut approximer le coefficient de Gini en calcultant B (l’aire sous la courbe de Lorenz) comme une somme d’aires de trapèzes. Le gini approximé pour la France est alors de 0.39 (avant redistribution).

Le coefficient de Gini dans le monde en 2023 (Source: World Inequality Database)

Le coefficient de Gini dans le monde en 2023 (Source: World Inequality Database)

Les nouveaux indicateurs

Limites du coefficient de Gini

  • Le coefficient de Gini attribue le même score à des distributions très différentes.
  • Il est insensible aux variations dans les extrêmes de la distribution.
  • Le coefficient permet une comparaison entre pays mais il n’est pas intuitif: à quoi correspond un gini de 0.3 vs 0.4 ?

Les rapports inter-fractiles

Les rapports inter-déciles sont des indicateurs simples et intuitifs qui comparent les revenus ou patrimoines moyens de différents déciles. Une pratique courante est de comparer trois classes de la population (D1 à D5), (D6 à D9), les 10% les plus riches (D10).

Attention à bien comprendre la distribution : il peut s’agir de la moyenne de chaque fractile, les bornes de chaque fractile ou encore la part de chaque fractile dans le total.